……竟然凑够了三十人hhhh
那大家就来看h文写手讲数学吧。
哎呦沃日你大坝，word文档复制粘贴到p站上不会直接把图导进来，离谱……
先修课程：高等数学（基础）、线性代数（重要！）、计算方法（重要！）、机器视觉与人工智能一类的视觉算法课（不是很必要）。
这节课我们讲《最小二乘法在计算机视觉的一些应用》，全文分为三个部分，第一部分讲：什么是最小二乘法？第二第三部分讲最小二乘法的两个应用。
最小二乘法：背景？性质？用途？
很多时候，我们在工程中会遇到解多元一次方程组的问题，比如我们要解一个三元一次方程组，那很明显，我们需要三组互相线性不相关的方程，这样才能恰好解出方程的解x1、x2、x3。也就是说，当我们要解一个n元一次方程组的时候，一般来说是需要n组互相线性不相关的方程的。
这个性质，我们用矩阵来表示：
a(n*n) * x(n*1) = b(n*1)
其中x就是我们要求的解向量。
但是在工程中，我们遇到的问题往往是：我们所列出的方程，每一组都存在误差，比如模拟到数字的转化误差（比如电表量电压的时候，只能显示小数点后一位，但是实际上的电压可能小数点后面还有好几位）、数据类型转化产生的误差（如double到int，6.5->6，这0.5的误差就出来...
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